Analisis Model Rantai Markov Waktu Kontinu pada Model Transmisi dan Vaksinasi COVID-19: Studi Kasus Provinsi DKI Jakarta

Abstrak

Pada tahun 2019, Novel Coronavirus ditemukan di Wuhan, Tiongkok dan belakangan dinamakan penyakit yang disebabkan oleh virus tersebut, dinamakan COVID-19. Pada tanggal 31 maret 2020, pemerintah Indonesia mengungumkan bahwa COVID-19 adalah pandemi. Sebelumnya telah banyak model matematika yang digunakan untuk menangkap transmisi dari penyakit ini. Pada tulisan ini, diperkenalkan model matematika baru, yakni pemodelan rantai Markov waktu kontinu SIRV yang di dalamnya memperhitungkan peluang-peluang antar kejadian beberapa kelompok individu, yaitu kelompok rentan (S), terinfeksi (I), sembuh (R), dan tervaksin (V). Sehingga dianggap memberikan hasil yang lebih realistis dibandingkan model-model deterministik. Dengan menggunakan jangka waktu kurang lebih setahun, diperoleh hasil bahwa vaksinasi yang dilakukan dengang mengikuti rate vaksinasi ν=0.002, dianggap belum efektif.